東財《大數(shù)據(jù)——概念、方法與應(yīng)用》單元作業(yè)2

試卷總分:100  得分:100

一、單選題 (共 10 道試題,共 50 分)

1.（ ）是一些管理方面的最佳實踐。

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.可視化分析

C.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理

D.預(yù)測性分析

2.K-Means算法不適合處理（ ）屬性。

A.連續(xù)型

B.離散型

C.穩(wěn)定型

D.隨機型

3.在企業(yè)危機管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是（ ）。

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則

B.意外規(guī)則

C.依賴規(guī)則

D.相關(guān)規(guī)則

4.（ ）是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.可視化分析

C.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理

D.預(yù)測性分析

5.兩個或多個變量的( )之間存在某種規(guī)律性,就稱為關(guān)聯(lián)。

A.范圍

B.特點

C.取值

D.字段

6.回歸分析發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的（ ）關(guān)系。

A.泛化

B.實現(xiàn)

C.局部

D.依賴

7.數(shù)據(jù)挖掘的分類方法是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的（ ）并按照分類模式將其劃分為不同的類。

A.共同點

B.不同點

C.屬性

D.值

8.偏差檢測的基本方法是尋找（ ）之間有意義的差別。

A.期望值與參照值

B.觀測值與參照值

C.預(yù)測值與參照值

D.期望值與預(yù)測值

9.（ ）需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

A.可視化分析

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.預(yù)測性分析

D.語音引擎

10.半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析需求可以使用（ ）。

A.GreenPlum

B.Exadata

C.Infobright

D.Hadoop

二、多選題 (共 5 道試題,共 25 分)

11.從商業(yè)層面上看，數(shù)據(jù)挖掘的主要特點有（ ）。

A.對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換

B.對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析

C.對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行其他模型化處理

D.從商業(yè)數(shù)據(jù)庫中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)

12.聚類技術(shù)主要包括（ ）。

A.傳統(tǒng)的模式識別方法

B.數(shù)據(jù)分類法

C.特征分類法

D.屬性分類法

13.統(tǒng)計與分析的主要特點和挑戰(zhàn)有（ ）。

A.分析設(shè)計的數(shù)據(jù)量大

B.對系統(tǒng)資源有極大的占用

C.對I/O有極大的占用

D.分析的效率低

14.回歸分析主要研究問題包括（ ）。

A.數(shù)據(jù)序列的趨勢特征

B.數(shù)據(jù)序列的預(yù)測

C.數(shù)據(jù)序列的統(tǒng)計

D.數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系

15.概念描述分析（ ）。

A.特征性描述

B.區(qū)別性描述

C.共同性描述

D.關(guān)聯(lián)性描述

三、判斷題 (共 5 道試題,共 25 分)

16.統(tǒng)計分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行分析和分類匯總。( )

17.電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)。( )

18.對于大數(shù)據(jù)分析需求,一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum。( )

19.分類的目的是通過分類模型,將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。( )

20.數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識。( )

奧鵬，國開，廣開，電大在線，各省平臺，新疆一體化等平臺學(xué)習(xí)
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