東財(cái)《大數(shù)據(jù)——概念、方法與應(yīng)用》單元作業(yè)3
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 4 道試題,共 20 分)
1.（ ）央行已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)趨勢(shì)作出快速判斷。
A.美國(guó)
B.英國(guó)
C.法國(guó)
D.中國(guó)
2.銀行建立第三方數(shù)據(jù)中介，專門(mén)挖掘金融數(shù)據(jù)的核心是對(duì)客戶的（ ）進(jìn)行分析。
A.偏好數(shù)據(jù)
B.選擇數(shù)據(jù)
C.交易數(shù)據(jù)
D.消費(fèi)數(shù)據(jù)
3.（ ）一些基金公司開(kāi)始借助社交媒體大數(shù)據(jù)，分析市場(chǎng)情緒變動(dòng)。
A.美國(guó)
B.英國(guó)
C.法國(guó)
D.中國(guó)
4.大數(shù)據(jù)能較好地解決傳統(tǒng)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中的（ ）難題。
A.信息對(duì)稱
B.信息不對(duì)稱
C.逆向選擇
D.欺詐
二、多選題 (共 11 道試題,共 55 分)
5.運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析軟件，可以預(yù)防（ ）欺詐。
A.信用卡
B.借記卡
C.購(gòu)物卡
D.禮品卡
6.商品分析的主要數(shù)據(jù)來(lái)自（ ）。
A.銷售數(shù)據(jù)
B.生產(chǎn)數(shù)據(jù)
C.運(yùn)輸數(shù)據(jù)
D.商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
7.銷售業(yè)大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容有（ ）。
A.財(cái)務(wù)分析
B.顧客分析
C.供應(yīng)商分析
D.人員分析
8.下列選項(xiàng)中，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化的有（ ）。
A.交易過(guò)程
B.產(chǎn)品使用
C.人類行為
D.方案執(zhí)行
9.下列選項(xiàng)中，屬于大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的有（ ）。
A.對(duì)顧客群體細(xì)分
B.模擬實(shí)境
C.提高投入回報(bào)率
D.管理客戶關(guān)系
10.管理客戶關(guān)系的目的包括（ ）。
A.增加新的客戶
B.提高客戶的忠誠(chéng)度
C.降低客戶流失率
D.提高客戶消費(fèi)
11.通過(guò)（ ）等智能分析算法，可以將大數(shù)據(jù)延伸到商用化服務(wù)。
A.關(guān)聯(lián)算法
B.文本摘要抽取
C.相關(guān)算法
D.情感分析
12.零售業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)”應(yīng)保持的正確態(tài)度包括（ ）。
A.要重視“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展、重視企業(yè)的數(shù)據(jù)中心
B.對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員進(jìn)行培訓(xùn)及建立收集數(shù)據(jù)的軟硬件機(jī)制
C.以業(yè)務(wù)需求為準(zhǔn)則，確定哪些數(shù)據(jù)是需要收集的
D.確認(rèn)在企業(yè)已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上或者未來(lái)方向的前提下，如何達(dá)成基礎(chǔ)建設(shè)方案
13.使用大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析，所進(jìn)行的工作包括（ ）。
A.分析盈利情況
B.分析企業(yè)的資產(chǎn)管理水平
C.了解企業(yè)對(duì)資產(chǎn)的管理狀況
D.資金周轉(zhuǎn)情況
14.供應(yīng)商分析的主題有（ ）。
A.供應(yīng)商的組成結(jié)構(gòu)
B.送貨情況
C.結(jié)款情況
D.所供商品情況
15.通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)銀行業(yè)務(wù)的分析,可以從( )等領(lǐng)域防御欺詐的能力。
A.監(jiān)控客戶
B.交易
C.轉(zhuǎn)賬
D.在線付款
三、判斷題 (共 5 道試題,共 25 分)
16.零售業(yè)談的“大數(shù)據(jù)”的最大價(jià)值是在零售策略上與“大數(shù)據(jù)”技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。( )
17.在監(jiān)控客戶行為時(shí),大數(shù)據(jù)可以識(shí)別出潛在的違規(guī)客戶,從而節(jié)省反欺詐監(jiān)控資源。( )
18.云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下,實(shí)時(shí)地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。( )
19.商品分析通過(guò)指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,加強(qiáng)所營(yíng)商品的競(jìng)爭(zhēng)能力和合理配置。( )
20.云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能。( )
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