大工22秋《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在線作業(yè)2
共20道題 總分：100分
一、單選題(共10題，50分)
1.逐步回歸法既可檢驗(yàn)又可修正（）。
A、異方差性
B、多重共線性
C、隨機(jī)解釋變量
D、自相關(guān)性
2.在下列引起序列相關(guān)的原因中，正確的有幾個？（）（1）經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用（2）經(jīng)濟(jì)行為的滯后性（3）設(shè)定偏誤（4）解釋變量之間的共線性
A、1個
B、4個
C、2個
D、3個
3.在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（）。
A、
B、
C、
D、
4.White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）。
A、異方差性
B、自相關(guān)性
C、隨機(jī)解釋變量
D、多重共線性
5.應(yīng)用LM檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)序列相關(guān)，下列說法錯誤的是（）。
A、解釋變量可以是隨機(jī)的
B、不可以檢驗(yàn)一階自相關(guān)
C、線性回歸模型中可以不含截距項(xiàng)
D、可以檢驗(yàn)高階序列相關(guān)
6.Glejser檢驗(yàn)法主要用于檢驗(yàn)（）。
A、異方差性
B、自相關(guān)性
C、隨機(jī)解釋變量
D、多重共線性
7.若回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)參數(shù)應(yīng)采用（）。
A、普通最小二乘法
B、加權(quán)最小二乘法
C、廣義差分法
D、工具變量法
8.下列方法中，可克服多重共線性的是（）。
A、差分法
B、加權(quán)最小二乘法
C、工具變量法
D、廣義最小二乘法
9.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用。
A、普通最小二乘法
B、加權(quán)最小二乘法
C、廣義差分法
D、工具變量法
10.當(dāng)解釋變量中包含滯后被解釋變量時，下列哪一種情況不可能出現(xiàn)？（）
A、參數(shù)估計(jì)量無偏
B、參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無偏
C、參數(shù)估計(jì)量有偏
D、隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
二、多選題(共5題，30分)
1.下列選項(xiàng)中，可克服序列相關(guān)的有（）。
A、廣義差分法
B、加權(quán)最小二乘法
C、工具變量法
D、廣義最小二乘法
2.異方差的檢驗(yàn)方法有（）。
A、圖示檢驗(yàn)法
B、Glejser檢驗(yàn)
C、White檢驗(yàn)
D、t檢驗(yàn)
3.下列說法正確的有（）。
A、一階序列相關(guān)是最常見的序列相關(guān)形式
B、高階序列相關(guān)通常源于低階序列相關(guān)的傳遞
C、若一階自相關(guān)系數(shù)為負(fù)，二階自相關(guān)系數(shù)必然也為負(fù)
D、一階自相關(guān)系數(shù)的絕對值小于1
4.多重共線性解決方法主要有（）。
A、保留重要的解釋變量，去掉次要的或可替代的解釋變量
B、利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C、變幻模型的形式
D、綜合使用時間數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
5.異方差性的后果包括（）。
A、參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性
B、變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C、模型的預(yù)測失效
D、普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
三、判斷題(共5題，20分)
1.由于多重共線性不會影響到隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差，因此如果分析的目的僅僅是預(yù)測，則多重共線性是無害的。
A、對
B、錯
2.異方差的Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)，需排序后去掉中間c個樣本點(diǎn)，c越大檢驗(yàn)精度越高，但過高的c會降低檢驗(yàn)的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。
A、對
B、錯
3.含有隨機(jī)解釋變量的線性回歸模型，其普通最小二乘法估計(jì)量都是有偏的。
A、對
B、錯
4.可以用g統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)是否存在安全一階序列相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量。
A、對
B、錯
5.解釋變量與隨機(jī)擾動項(xiàng)相關(guān)是產(chǎn)生多重共線性的主要原因。
A、對
B、錯
奧鵬，國開，廣開，電大在線，各省平臺，新疆一體化等平臺學(xué)習(xí)
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