大工22春《計量經(jīng)濟學》在線作業(yè)2【資料答案】

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大工22春《計量經(jīng)濟學》在線作業(yè)2-00001

試卷總分:100  得分:100

一、單選題 (共 10 道試題,共 50 分)

1.完全多重共線性下參數(shù)估計量()。

A.唯一

B.無法估計

C.不存在

D.有效

 

2.Goldfeld-Quandt檢驗法可用于檢驗()。

A.異方差性

B.多重共線性

C.序列相關(guān)

D.設(shè)定誤差

 

3.下列方法中,可克服多重共線性的是()。

A.差分法

B.加權(quán)最小二乘法

C.工具變量法

D.廣義最小二乘法

 

4.如果方差膨脹因子VIF=15,則認為()問題是嚴重的。

A.異方差問題

B.序列相關(guān)問題

C.多重共線性問題

D.解釋變量與隨機項的相關(guān)性

 

5.{圖}

A.-1

B.0

C.1

D.0.5

 

6.下列說法正確的是()。

A.異方差不影響參數(shù)估計量的性質(zhì)

B.異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)

C.異方差存在不影響模型在預(yù)測上的應(yīng)用

D.時間序列更易產(chǎn)生異方差

 

7.在多元線性回歸模型中,如果某解釋變量對其他解釋變量回歸的決定系數(shù)接近于1.則表明模型中存在()。

A.異方差性

B.多重共線性

C.隨機解釋變量

D.自相關(guān)性

 

8.若回歸模型的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān),則估計參數(shù)應(yīng)采用()。

A.普通最小二乘法

B.加權(quán)最小二乘法

C.廣義差分法

D.工具變量法

 

9.如果多元線性回歸模型中解釋變量存在完全多重共線性,則OLS估計量()。

A.不確定、方差無限大

B.不確定,方差最小

C.確定,方差無限大

D.確定,方差最小

 

10.如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定,最小二乘估計量是()。

A.無偏的、非有效的

B.有偏的、非有效的

C.無偏的、有效的

D.有偏的,有效的

 

二、多選題 (共 5 道試題,共 30 分)

11.下列哪些方法可克服異方差性?()

A.差分法

B.加權(quán)最小二乘法

C.工具變量法

D.廣義最小二乘法

 

12.異方差性的后果包括()。

A.模型的預(yù)測失效

B.普通最小二乘法參數(shù)估計量方差較大

C.變量的顯著性檢驗失去意義

D.參數(shù)估計量不再滿足無偏性

 

13.如果多元線性模型解釋變量間存在近似多重共線性,則OLS估計量滿足()。

A.線性性

B.無偏性

C.有效性

D.一致性

 

14.下列說法正確的是()。

A.自相關(guān)只存在于相鄰隨機誤差項之間

B.自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟變量的慣性作用

C.檢驗自相關(guān)的方法有F檢驗法

D.修正自相關(guān)的方法有廣義差分法

 

15.下列選項中,可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的有()。

A.模型形式被誤設(shè)

B.經(jīng)濟序列本身的慣性

C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量

D.數(shù)據(jù)的編造

 

三、判斷題 (共 5 道試題,共 20 分)

16.解釋變量與隨機擾動項相關(guān)是產(chǎn)生多重共線性的主要原因。

 

17.廣義最小二乘法可消除異方差。

 

18.含有隨機解釋變量的線性回歸模型,其普通最小二乘法估計量都是有偏的。

 

19.LM檢驗可以用來檢驗異方差性問題。

 

20.可以用g統(tǒng)計量作為檢驗是否存在安全一階序列相關(guān)的統(tǒng)計量。

 




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