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東財《數(shù)據(jù)分析與決策》單元作業(yè)一
試卷總分:100    得分:100
第1題,（   ）是后續(xù)的數(shù)據(jù)轉化、模型計算的必要前提。
A、變量大小
B、變量轉換
C、變量類別
D、變量類型
正確答案:


第2題,根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的，需要確定每一行都是（   ）的實體。
A、異質
B、同質
C、隨意
D、有結構
正確答案:


第3題,下列關于回歸分析說法不正確的是（   ）。
A、回歸分析試圖找出變量間確定的函數(shù)關系
B、回歸分析是用函數(shù)關系描述變量間關系的
C、相關關系和回歸分析不可以相互轉化
D、回歸分析在數(shù)據(jù)挖掘中被廣泛應用，可作為預測的方法
正確答案:


第4題,在現(xiàn)實世界中一些現(xiàn)象受到許多相互獨立的隨機因素的影響，如果每個因素所產生的影響都很微小，總的影響可以看作是服從（   ）的。
A、正態(tài)分布
B、卡方分布
C、t分布
D、F分布
正確答案:


答案來源：（www.）,業(yè)務分析應該為明確的（   ）服務。
A、企業(yè)目標
B、計劃
C、組織目標
D、戰(zhàn)略目標
正確答案:


第6題,下列關于決策表的說法錯誤的有（   ）。
A、決策表是指嘗試從模型訓練中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)則
B、決策樹和決策表是完全不相同的，也完全不相似
C、決策表的規(guī)則和記錄是一一對應的
D、決策表按照規(guī)則的順序來決定規(guī)則的優(yōu)先級
正確答案:,C


第7題,貝葉斯網絡的價值主要有（   ）。
A、分類
B、預測
C、幫助了解因果關系
D、有效避免數(shù)據(jù)過度擬合
正確答案:,B,C,D


第8題,下列關于差異的說法正確的有（   ）。
A、偶然因素引起的差異往往是比較顯著的
B、差異的絕對值大于給定的標準的概率分布區(qū)間稱為拒絕區(qū)間
C、事件屬于接受區(qū)間則判斷總體無顯著差異
D、事件屬于拒絕區(qū)間，則認為總體有顯著差異
正確答案:,C,D


第9題,下列關于支持向量機的理論正確的是（   ）。
A、支持向量機的理論基礎就是統(tǒng)計學習理論。
B、根據(jù)統(tǒng)計學習理論，學習機器的實際風險由經驗風險值和置信范圍值兩部分組成
C、支持向量機在解決大樣本、非線性機高維模式識別問題中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢
D、線性分類器是支持向量機的基礎
正確答案:,B,D


答案來源：（www.）,數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術，是（   ）的綜合。
A、統(tǒng)計學
B、計算機網絡技術
C、數(shù)據(jù)庫技術
D、人工智能技術
正確答案:,C,D


第11題,最近相鄰算法中的鄰居的遠近是按照距離函數(shù)計算的。（   ）
T、對
F、錯
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答案來源：（www.）,一般來講，訓練集要包含所有可能的分類，這些分類的數(shù)目沒有任何要求。（   ）
T、對
F、錯
正確答案:F


第13題,一般來說，如果樣本容量越大，估計量會更接近總體參數(shù)。（   ）
T、對
F、錯
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第14題,業(yè)務分析主要特征是利用各種統(tǒng)計分析、優(yōu)化等工具實現(xiàn)決策職能化。（   ）
T、對
F、錯
正確答案:F


答案來源：（www.）,數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中自動地抽取模式、關聯(lián)、變化、異常和有意義的結構。（   ）
T、對
F、錯
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第16題,在前向型的神經網絡中，每個輸入字段都會對應一個輸入神經元。（   ）
T、對
F、錯
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第17題,數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)和重復數(shù)據(jù)都可能對建模的速度和精確度造成影響。（   ）
T、對
F、錯
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第18題,數(shù)據(jù)可視化技術可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過表的方式展示出來。（   ）
T、對
F、錯
正確答案:F


第19題,方差分析主要探討給定量的變量與給定因素之間的關系。（   ）
T、對
F、錯
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答案來源：（www.）,截尾均值的好處就是能減少極端值的影響，較平均值更能反映實際情況。（   ）
T、對
F、錯
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