《醫(yī)學統(tǒng)計學》20秋平時作業(yè)1試卷總分:100得分:100第1題,回歸分析的決定系數(shù) 越接近于1,說明A、相關系數(shù)越大B、?回歸方程的顯著程度越高C、應變量的變異越大D、?自變量對應變量的影響越大正確

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《醫(yī)學統(tǒng)計學》20秋平時作業(yè)1
試卷總分:100    得分:100
第1,回歸分析的決定系數(shù) 越接近于1,說明
A、相關系數(shù)越大
B、?回歸方程的顯著程度越高
C、應變量的變異越大
D、?自變量對應變量的影響越大
正確答案:


第2題,正態(tài)分布( )
A、其均數(shù)和幾何均數(shù)相等
B、其均數(shù)和中位數(shù)相等
C、其中位數(shù)和幾何均數(shù)相等
D、其均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)均不相等
正確答案:


第3題,兩個獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗,其檢驗統(tǒng)計量T是。
A、以秩和較小者為T
B、以秩和較大者為T
C、以例數(shù)較小者秩和為?
D、以例數(shù)較大者秩和為
正確答案:


第4題,兩樣本均數(shù)比較的假設檢驗,如果n1、n2均小于30,總體方差不等且分布呈偏態(tài),宜選用。
A、z檢驗
B、χ2檢驗
C、Kruskal-Wallis H檢驗
D、Wilcoxon秩和檢驗
正確答案:


答案來源:(www.),總體是由( )。
A、個體組成
B、研究對象組成
C、同質(zhì)個體組成
D、研究目標組成
正確答案:


第6題,兩數(shù)值變量相關關系越強,表示
A、相關系數(shù)越大
B、?相關系數(shù)的絕對值越大
C、回歸系數(shù)越大
D、?回歸系數(shù)的絕對值越大
正確答案:


第7題,雙盲法的主要目的(  )。
A、避免抽樣誤差
B、節(jié)省試驗開支
C、避免人為主觀因素的影響
D、科學實驗
正確答案:


第8題,變異系數(shù)主要用于
A、比較不同計量指標的變異程度
B、衡量正態(tài)分布的變異程度
C、衡量偏態(tài)分布的變異程度
D、衡量樣本抽樣誤差的大小
正確答案:


第9題,滿足t檢驗條件的計量資料如果采用秩和檢驗,不拒絕H0時。
A、增加一類錯誤
B、減少一類錯誤
C、減少二類錯誤
D、增加二類錯誤
正確答案:


答案來源:(www.),某醫(yī)師研究某中藥的利尿效果,實驗組用該中藥治療,對照組用速尿治療,這屬于。
A、安慰劑對照
B、相互對照
C、標準對照
D、實驗對照
正確答案:


第11題,標準正態(tài)分布曲線中間95%的面積所對應的橫坐標μ的范圍是 ( )
A、-1.96~+1.96
B、-∞~+1.96
C、-1.96~+∞
D、-2.58~+2.58
正確答案:


答案來源:(www.),對服從對數(shù)正態(tài)分布的資料,要進行兩樣本的比較
A、可直接用t檢驗
B、只能用其他檢驗方法
C、可用t'檢驗
D、將數(shù)據(jù)取對數(shù)后做t檢驗
正確答案:


第13題,若A事件和B事件互不相容,則一定有(   )。
A、P(A+B)=P(a)+P(B)
B、P(A+B)=P(AB)
C、P(AB)=P(A)P(B)
D、P(A|B)=P(A)
正確答案:


第14題,方差分析的基本思想和要點是
A、組間均方大于組內(nèi)均方
B、?組內(nèi)均方大于組間均方
C、不同來源的方差必須相等
D、總變異及其自由度可按不同來源分解
正確答案:


答案來源:(www.),配對t檢驗中,用藥前數(shù)據(jù)減去用藥后數(shù)據(jù)和用藥后數(shù)據(jù)減去用藥前數(shù)據(jù),兩次t檢驗
A、t值符號相反,結(jié)論相反
B、t值符號相同,結(jié)論相同
C、t值符號相反,但結(jié)論相同
D、t值符號相同,但大小不同,結(jié)論相反
正確答案:


第16題,卡方檢驗時,當χ2>χ20.05(v),P<0.05,可認為兩總體率不同。
A、錯誤
B、正確
正確答案:


第17題,在均數(shù)為μ、標準差為σ的正態(tài)總體中隨機抽樣(n=200),(x-u)/(σ/根號n)=1.96概率為5%。
A、錯誤
B、正確
正確答案:


第18題,某醫(yī)院某日門診病人數(shù)1000人,其中內(nèi)科病人400人,求得40%,這40%是絕對數(shù)
A、錯誤
B、正確
正確答案:


第19題,在繪制任何圖形時,縱坐標的起始刻度必須為"0"
A、錯誤
B、正確
正確答案:


答案來源:(www.),同一雙變量資料進行直線相關與回歸分析,有r0,b0
A、錯誤
B、正確
正確答案:














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